STA

TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

---------------------------

Features

---------------------------

- Distribution tool

- Statistical tests

- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

---------------------------

Distribution tool

---------------------------

The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

---------------------------

Statistical tests

---------------------------

- One way ANOVA

- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts

- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation

- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

---------------------------

Descriptives

---------------------------

- Plot a histogram

- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis

စာရင်းအင်းနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီကိရိယာများ။

---------------------------

အင်္ဂါရပ်များ

---------------------------

- ဖြန့်ဖြူး tool တစ်ခု

- စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုတွေ

- DESCRIPTION

အဲဒီဒေသတွေအပြင်လျှောက်လွှာ, loading ချွေတာနှင့် datasets ဘယ်မှာသက်ဆိုင်သော deleting ထောက်ခံပါတယ်။

---------------------------

ဖြန့်ဖြူး tool တစ်ခု

---------------------------

ကြံစည်မှုကို pdf / pmf, ဂုဏ်သတ္တိ (တူတန်ဖိုးကို, ကှဲလှဲနှင့်ထောက်ခံမှုဆိုလို), တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာဖြစ်နိုင်ခြေ, အမှတ်အစုလိုက်အပြုံလိုက် / သိပ်သည်းဆ quantiles, နှင့်ဖြန့်ဖြူးရာမှအထွေထွေ / နမူနာ: အဆိုပါဖြန့်ဖြူး tool ကိုအောက်ပါအင်္ဂါရပ်များကိုပေးထားပါတယ်။

discrete ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူး: ဒွိစုံ, Hypergeometric, (စ ဟူ. ခေါ်ဝေါ်သောသို့မဟုတ် Pascal) အပြုသဘောမဆောင်သောဒွိစုံ, Poisson, ယူနီဖောင်းနှင့် Zipf

စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူး: (စ ဟူ. ခေါ်ဝေါ်သောသို့မဟုတ် Gaussian) Beta ကို, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), (စ ဟူ. ခေါ်ဝေါ်သောသို့မဟုတ် Fisher က-Snedecor) အဆ, F, သော Gamma, Normal, ကျောင်းသားသမဂ္ဂရဲ့ t, ယူနီဖောင်းနှင့် Weibull

---------------------------

စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုတွေ

---------------------------

- One ကိုလမ်း ANOVA

- Chi ^ 2 စမ်းသပ်မှု: လွတ်လပ်ရေးနှင့်လေ့လာ vs မည်ဟုမျှော်လင့်ရေတွက်သည် Pearson ရဲ့ Chi ^ 2 စမ်းသပ်

- ဆက်စပ်မှုစမ်းသပ်မှု: Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုနှင့် Spearman ရဲ့ဆက်စပ်မှု

- ကျောင်းသားသမဂ္ဂများအဖွဲ့ချုပ်ရဲ့ t-စမ်းသပ်မှု: One ကိုနမူနာနှစ်ယောက်နမူနာ (homoscedastic နှင့် heteroscedastic နှစ်ခုလုံးကိုထောက်ခံကြသည်)

---------------------------

DESCRIPTION

---------------------------

- ကြံစည်မှုတစ်ခု Histogram

လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနံပါတ်, min, max ကို, ယုတ်, စံတိမ်းယိမ်းခြင်း, ကှဲလှဲ, ပျမ်းမျှ, skewness နှင့် kurtosis: - အဖြစ်အကျဉ်းချုပ်စ​​ာရင်းအင်း